2026年7月13日至17日，江西工程学院2026年暑期“AI+专业师资能力提升”专项培训第四批次（AI大模型高级班）研修在新余市彩色村圆满举行。智慧产业学院全体教师参加了本批次培训学习，顺利完成各项研修任务。
聚焦产业前沿，课程体系紧贴AI技术核心
本次培训旨在聚焦教育数字化转型背景下教师队伍建设需求，全面提升教师的指导能力与育人水平。培训课程系统涵盖了大模型微调算法、大模型部署、AI智能体、LangChain实践、RAG实践及LangGraph实践六大核心模块，内容紧贴产业真实岗位需求。在大模型微调模块，参训教师系统学习了Adapter Tuning、LoRA、Llama Pro、LongLoRa及Prompt Tuning等主流微调方法，重点掌握了LoRA这一最常用微调方式的核心原理与实操技能。大模型部署模块围绕KV Cache内存优化、队头阻塞等关键技术挑战展开，系统介绍了从模型预处理、转换优化到推理服务封装、容器化集群部署的完整闭环流程。AI智能体（AI Agent） 模块深入讲解了Chains与Agent的本质区别，系统梳理了AI Agent从机器学习到LLM再到智能体的演进路径，并介绍了2024年至2025年间AI Agent领域的重大进展。LangChain与RAG实践模块帮助教师掌握Prompt Template设计、多轮对话Memory机制、链式调用模式以及检索增强生成的核心技术路径。LangGraph实践模块则聚焦多智能体协作与复杂工作流编排，通过自我反思RAG知识库搭建的实战案例，展示了构建多节点智能工作流的完整方法。
创新培训模式，理论与实践深度融合
本次培训创新采用“名师理论精讲+AI实战授课+分组实操演练+课程改造辅导+成果答辩验收”的五维培训模式。每位参训教师需分阶段完成专业群AI课程迭代方案、产业级AI实训项目包、数字化教学资源套件三类实操成果，结业答辩由专家从教学落地性、产业适配性、技术创新性多维度评审，真正实现“培训即课改、结业即落地”。
评选优秀学员，树立教学改革标杆
培训结课仪式上，主办方根据参训教师在理论学习、实操演练、课程改造方案设计及成果答辩等环节的综合表现，评选出本期优秀学员。万为清、杨振、张甜等教师荣获“优秀个人奖”。此次获奖不仅是对参训教师个人学习成果的肯定，更将发挥“传帮带”的示范引领作用，带动全院教师主动拥抱AI技术、持续提升数字素养。
以训促改、学以致用，赋能教育教学高质量发展
参训教师纷纷表示，本次培训课程贴合自身专业教学痛点，实操导向鲜明，能够有效解放备课、学情分析、课程设计等重复性工作。智慧产业学院教师表示，AI大模型技术将直接应用于新学期课堂教学与实训项目开发，对推进产教融合、现代产业学院人才培养极具实践价值。
本次封闭式AI专项培训，既是一场面向全体教师的数字素养集中“充电”，更是学校全面推进教育数字化转型的重要举措。智慧产业学院全体教师将以此次培训为新起点，主动融入学校教师AI能力常态化培养机制，合力打造可复制、可推广的智慧教学成果，以数字化改革助力学校教育教学高质量发展。
